Lélektúrák

A lítium-ionos akkumulátorok legnagyobb előnye a korábbi, más típusú akkumulátorokkal szemben – amellett, hogy kevésbé sújtja őket a "memóriaeffektus" (vagyis nem kell teljesen lemeríteni őket töltés előtt) – , a magas energiasűrűségükben rejlik. Azon tulajdonságukban, hogy a kisebb tömegű és méretű akkumulátorok több energiát tudnak tárolni. De a bennük rejlő veszélyt is épp ez a tulajdonságuk adja… A felnőtt fejjel, 40 éves koromban kezdett egyetemi tanulmányaim során a Környezettan Bsc sikeres elvégzését követően 2017 nyarán megajándékoztam magam egy tükörreflexes fényképezőgéppel. Akkortájt kezdtem fotózgatni, és ez a masina egy új világot nyitott számomra. Hogy ne fogyjak ki az energiából, vettem hozzá egy tartalék akkumulátort is. Nemrég azonban észrevettem, hogy az egyik akksi felpúposodott. Benne volt a gépben, alig bírtuk kiszedni belőle. Eljött az idő, hogy vásároljak egy új akkumulátort. Akkumulátorok A neten a lehetőségeket böngészve, hát finoman fogalmazva, sokko...

Egy nagyon izgalmas beszélgetést folytattam nemrég. A közös gondolkodást a különleges beszélgetőpartneremmel, a Google Geminivel egyúttal nagyon tanulságosnak is találtam. A téma az volt, hogy mekkora vízigénye is van annak, ha én vele beszélgetek. Bár nagyjából egy éve aktívan használom a mesterséges intelligenciát a cikkeim háttérkutatásaihoz, erre a különleges beszélgetésre az ösztönzött, hogy a januárban megjelent egy publikáció a témában. A Xylem és a Global Water Intelligence tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia (MI) vízigénye 2050-re 129%-kal nő: az adatközpontok hűtése, a chipgyártás és az energiatermelés együttesen évente mintegy 30 ezer milliárd liter extra vizet igényel majd. A tanulmány azért mérföldkő a téma kutatásában – ahogy ezt a Gemini kifejezetten méltatta a beszélgetésünk során –, mert a vízigény felmérésénél a teljes vízlábnyomot figyelembe veszi. A korábbi elemzések főként az adatcenterek hűtéséhez használt vízigényre fókuszáltak. Ez viszont a vízlá...

  I recently had a very exciting conversation. I also found this exchange of ideas with my unique conversation partner, Google Gemini, to be very enlightening. The topic was just how much water is actually used when I talk to it. Although I’ve been actively using artificial intelligence for background research for my articles for about a year now, I was prompted to have this special conversation by a publication on the topic that came out in January. According to a study by Xylem and Global Water Intelligence, the water demand of artificial intelligence (AI) will increase by 129% by 2050: data center cooling, chip manufacturing, and energy production combined will require approximately 30,000 billion liters of additional water annually. The study is a milestone in research on this topic—as Gemini specifically noted during our conversation—because it takes the total water footprint into account when assessing water demand. Previous analyses focused primarily on the water used to...